数据挖掘技术听起来和大数据有点相似，其实这项技术的使用也确实是和大数据有些关系，但是又不完全一样，现在的数据挖掘技术在生活中的应用也有很多，下面就一起来看看。
1、恶意软件的智能检测
在大数据时代下，在恶意软件检测中数据挖掘技术得到广泛的应用。恶意软件严重损害到网络和计算机，恶意软件的检查依赖于签名数据库（signature atabase，SD）。
通过SD，对文件进行比较和检查，如果字节数相等，则可疑文件将被识别为恶意文件。
2、数据统计
数据统计是大数据应用的最直观的形式，数据统计在企业中常被称为商业智能（BI, Business Intelligence）系统，使用者们通过观察数据报表来掌握企业的经营状况，发现企业运营的问题。
大数据技术利用各种分析方法和工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间的潜在关系，帮助管理者们发现着眼点。
3、客户细分
客户细分是将企业面对的异质客户群体按照一定的规则或标准划分为若干个小的、同质的群体的行为。一个细分群体内的客户对企业来说具有相同或相似的价值或行为特征，而不同群体的客户对企业来说则具有不同的价值或行为特征。
数据挖掘技术中，决策树和聚类是典型的定义客户细分的算法。比如，决策树的每个枝叶都可以被看作是一个细分群体；而聚类所形成的每个子类也都可以被看作是一个细分群体。
这些你都清楚了吗？
