数据挖掘技术和大数据技术基本上是相辅相成的一项技术，所以在使用的过程中可能会有一些相似或者什么样的情况都是很正常的，下面就一起来看看数据挖掘在生活中的一些应用。
1、生物信息学中的广泛应用
生物信息学是一门交叉学科，融合了生命科学、计算机科学、信息科学和数学等众多学科。随着科技的快速发展、技术的提升及结果的优化，将高科技信息技术拓展到生物研究领域。
但是，单纯凭借原有的计算机技术是远远不够的，需要以计算机科学做辅助，将生命科学、信息科学和数学等交叉学科融合在一起，通过数据挖掘技术进行处理，仔细分析生物数据之间的内在联系，挖掘生物数据内部的潜在信息。
2、个性化技术
每个人生来就是与众不同的，需求也天然是个性化的。以时装产业为例，每个用户穿着打扮的口味、偏好、喜爱的款式是各不相同的，大数据能充分发挥所长，挖掘出用户的个性化需求并加以满足。
亚马逊公司（Amazon）通过挖掘用户在线的浏览行为和购买记录，成功挖掘出了用户个性化模型并进行针对性商品推荐，极大促进了商品的购买率。
3、客户获取
客户获取对于公司而言是开拓新市场的重要手段，数据挖掘技术可以帮助市场人员对潜在客户进行筛选工作。而市场人员所要做的便是将数据挖掘工具所提供的潜在客户与他们所感兴趣的市场活动手段联系起来。
这些你都知道了吗？
